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Blog del Ceadac

Hoy en el blog compartimos el artículo Reviewing the Horizon: The Future of Extended Reality and Artificial Intelligence in Neurorehabilitation for Brain Injury Recovery publicado en la revista Information. Introducción Las personas con trastornos de la consciencia, ya sea como consecuencia de un daño cerebral adquirido o un traumatismo craneoencefálico, pueden representar serios desafíos para los centros médicos y/o de rehabilitación, con una mayor carga para los cuidadores y las familias. Objetivo Los objetivos de este estudio fueron los siguientes: Explorar el uso de la realidad extendida como un medio crucial de apoyo rehabilitador en personas con trastornos de la consciencia y daños cerebrales. Evaluar su impacto en los procesos de recuperación. Evaluar las mejoras en la calidad de vida de los participantes. Reducir la carga para las familias y los cuidadores mediante el uso de programas basados en la realidad extendida y la inteligencia artificial. Metodología Durante la última década se ha realizado una revisión selectiva de los estudios empíricos más recientes sobre el uso de intervenciones basadas en la realidad extendida y la inteligencia artificial en pacientes con daño cerebral y trastornos de la consciencia. Los datos mostraron que los programas basados en realidad extendida e inteligencia artificial mejoraron con éxito la respuesta adaptativa de los participantes y su calidad de vida. La carga para los cuidadores y las familias se redujo en consecuencia. Conclusión La realidad extendida y la inteligencia artificial pueden considerarse medios cruciales para la recuperación de personas con trastornos de la consciencia y daño cerebral. Fuente Akbar, K., Passaro, A., Di Gioia, M., Martini, E., Dragone, M., Zullo, A., & Stasolla, F. (2024). Reviewing the Horizon: The Future of Extended Reality and Artificial Intelligence in Neurorehabilitation for Brain Injury Recovery. Information 2024, Vol. 15, Page 501, 15(8), 501. https://doi.org/10.3390/INFO15080501 Puede leer el artículo completo en el siguiente enlace.

Hoy en el blog compartimos el artículo Interfaces cerebro-máquina: hacia una nueva simbiosis publicado en la revista Kranion por Rubén F. Hernán-Gómez (Servicio de Neurología, Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda). Resumen El presente artículo desarrolla una revisión narrativa sobre interfaces cerebro-máquina: puentes digitales entre la corteza cerebral y dispositivos electrónicos, destinados a la rehabilitación o reemplazo de diversas funciones neurológicas gravemente deterioradas. Mediante un recorrido por la historia de su desarrollo, la estructura y funcionamiento de sus principales componentes, estudios clínicos de relevancia, indicaciones médicas, capacidad de integración con la inteligencia artificial y los marcos regulatorios que les atañen, el lector puede adquirir una perspectiva completa del estado de viabilidad actual de estas interfaces. En áreas como los trastornos de la comunicación y déficits motores, los resultados publicados hasta la fecha son prometedores (más modestos en lo relativo a alteraciones de la sensibilidad), si bien estos complejos sistemas permanecen en fases iniciales de desarrollo. A fin de que los pacientes puedan beneficiarse de dicha biotecnología de vanguardia en la práctica clínica habitual, será necesario llevar a cabo rigurosos ensayos clínicos a gran escala, capaces de determinar su efectivad real y potencial de generalización. Fuente Hernán-Gómez, R. F. (2024). Interfaces cerebro-máquina: hacia una nueva simbiosis. Kranion, 19(3), 099-109. https://doi.org/10.24875/KRANION.M24000085 Puedes leer el artículo completo en el siguiente enlace.

Resumen La inteligencia artificial (IA) tiene un gran campo de aplicación en el ictus y en sus diferentes fases de atención. En la fase aguda del ictus es útil para la detección de signos de afectación, permitiendo el reconocimiento facial automático y la medición del grado de paresia empleando sensores cinéticos. La neuroimagen cerebral puede interpretarse de manera automática para detectar zonas isquémicas empleando contraste, y también se puede detectar la presencia de oclusión vascular sin uso de contraste. Los relojes inteligentes pueden detectar fibrilación auricular, una de las principales causas de ictus, realizando electrocardiogramas digitales, pero también analizando el patrón del ritmo irregular sin intervención del usuario. La ecografía puede realizarse en diferentes entornos, en manos de no expertos, con dispositivos de bolsillo que analizan la imagen de manera automática. Para mejorar la prevención secundaria, el paciente puede interaccionar con un chatbot que le permitirá obtener una respuesta rápida a sus inquietudes. Finalmente, los robots son capaces de complementar la rehabilitación en pacientes que lo requieran tras un ictus. Fuente PAGOLA, Jorge. Inteligencia artificial en el ictus. Revista Kranion 2023;18:45-51 (DOI: 10.24875/KRANION.M23000053). Descarga el artículo completo en el siguiente enlace o solicítalo al centro de recursos a través del correo centro.recursos@imerso.es

Resumen La prevalencia del daño cerebral sobrevenido presenta un alza en todo el mundo que implica una evolución en su manejo por parte de nuestro sistema sanitario. El reconocimiento de la regeneración neuronal y la mejora de la funcionalidad tras un daño cerebral han supuesto un cambio de paradigma en la atención a estos pacientes, consolidándose un proceso neurorrehabilitador centrado en el paciente, guiado por un equipo interdisciplinario y llevado a cabo en unidades especializadas. El avance de la aplicación de las nuevas tecnologías en la medicina no ha sido ajeno al área de la neurorrehabilitación y presenta una constante evolución en campos como la robótica, la estimulación neurosensorial y las intervenciones neuromoduladoras, entre otras, que permiten una aplicación terapéutica en el proceso rehabilitador inicial, así como asistencial en el período de reinserción y adaptación posterior al medio. La inteligencia artificial es una herramienta útil y esperanzadora para afrontar las limitaciones iniciales que presentaban estos recursos. Esta herramienta requerirá un aprendizaje constante por parte del profesional sanitario, así como la incorporación de bioingenieros al equipo de trabajo de una unidad de neurorrehabilitación. Fuente Juárez Belaúnde, Alan ; Murie-Fernández, Manuel. Nuevas tecnologías e inteligencia artificial en neurorrehabilitación. Revista Kranion Volumen XVIII, Número 2, 2023 (DOI: 10.24875/KRANION.M23000056). Puedes leer y descargar el artículo completo en el siguiente enlace.